對很多中小企業來說，產品開發有時更像是一場賭局：
「我們覺得用戶會喜歡這功能，就先做看看」
「之前有人提過這需求，就優先排進 roadmap」
「設計師覺得這樣比較美，我們就上線了」
這樣的開發方式或許在初期還能勉強過關，但當市場競爭越來越激烈、用戶選擇越來越多，如果我們還靠直覺做產品、靠印象做決策，最後只能「改完又改、上了又下」，效率低、團隊也會疲乏。
其實你需要的不是靈感，而是產品數據分析（Product Analytics）。
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為什麼中小企業更該做產品行銷分析？
很多人誤以為「產品分析是大公司才需要做的事」，但實際上，中小企業更需要用數據幫自己避開開發上的冤枉路。
以下是幾個最實際的理由：
人力資源有限 → 每一步都該投在「對」的地方
中小企業沒有辦法同時開發 5 個功能、AB 測試 10 種流程，更沒有足夠的客服團隊隨時撿用戶的情緒。
所以我們更需要：
在資源有限的情況下，把資源花在「最有價值」的功能與體驗上。
產品分析可以幫我們找出：
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哪些流程是用戶常卡關的
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哪些功能根本沒人點、沒人用
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哪些使用者類型黏著度最高
這些資料，會讓我們在排開發優先順序時，少一點爭執、多一點根據。
留存才是關鍵，而不是只看下載或註冊數
很多中小企業過度追求「成長」，但忽略了「留住」。
根據許多研究，提升 5% 的用戶留存，平均可以帶來 25~95% 的利潤提升。
產品分析能幫助我們：
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看清楚用戶的流失點在哪（是第幾天走的？是在哪一步卡住的？）
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分析不同用戶族群的留存行為，調整 onboarding 或功能導覽
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找出高留存客戶的共同特徵，做為未來行銷鎖定的對象
你永遠不知道用戶為什麼流失，除非你追蹤過程
很多人會說：「我們產品有 bug 才被客訴的」，但事實上，有更多用戶是用到一半卡住、沒興趣、覺得難用就默默離開了，根本不會跟你說。
產品分析是你唯一可以「還原現場」的方法。
產品分析該看哪些指標？怎麼看？
說到產品分析，常見的指標很多，但對中小企業來說，重點不是看得多，而是看得懂，並且能做出行動。
以下介紹五個最實用的關鍵指標，以及你該怎麼解讀與應用它們：
1. 留存率（Retention Rate）
它是什麼？
指的是一段時間後，還繼續使用你產品的用戶比例。
常用的是 D1、D7、D30 留存（1、7、30 天後還留著的用戶比例）
怎麼用？
留存率低表示你的 到站(onboarding) 或產品價值沒有被感受到
可以分群來看：免費 vs 付費、不同功能進入路徑的留存差異
實作建議
試著針對「D1留存」做優化，例如：
發 用戶 引導信(針對首次進站的用戶)
設計提示引導完成首次任務
2. 流失分析（Churn Analysis）
它是什麼？
追蹤那些「曾經使用但後來離開」的用戶，在流失前做了哪些行為。
怎麼用？
比對高流失群的使用路徑
分析他們最後一個接觸點是什麼功能、哪一步操作
實作建議
你可以針對流失高的步驟設計提示、簡化流程，或送出提醒激勵他們回來。
3. 使用流程分析（Funnel Analysis）
它是什麼？
設計一條使用流程（例如註冊→建立第一個項目→完成任務→升級帳號），觀察每一步的完成率。
怎麼用？
幫你找出「漏斗在哪裡破洞」
精準針對轉換低的那一步做設計或介面優化
實作建議
每一次產品上線功能時都應該配一個 funnel，定期回顧成效。
4. 群組分析（Cohort Analysis）
它是什麼？
依照用戶註冊時間分群，觀察每一群用戶的留存或使用行為差異。
怎麼用？
幫你比較不同時期的使用者表現差異（是否產品版本優化後有變化？）
檢視某次改版是否真的有提升用戶留存
實作建議
每次重大功能／UI 更新後，觀察新 cohort 的行為差異，決定是否保留新版本設計。
5. 轉換路徑（Conversion Path）
它是什麼？
用戶從進入產品到完成一個目標行為（如升級、付費、推薦朋友）所走過的實際路徑。
怎麼用？
分析真正導致轉換的關鍵觸點
發現最常見的成功路徑（也可能不是你想像的那條）
實作建議
把這些高轉換路徑中常出現的操作流程，設計成 onboarding 或提示給新手參考。
結語：你不需要全看懂，只需要從一個數據開始行動
對中小企業來說，資源有限沒錯，但你更不能亂猜。
你可以先從一個指標開始——例如從「D7 留存率」開始追蹤，用戶在哪裡離開、為什麼離開，再慢慢搭配漏斗與轉換路徑來調整。
產品分析不一定要搭配複雜工具，有些基礎數據你可以使用免費工具，如 Google Analytics，甚至你用 Excel 記錄都比沒有好。
開始追蹤的第一天，才是真正「做產品」的開始。
如果你對產品行銷的數據分析有興趣卻不知道如何著手，歡迎找我們聊聊，我們可以為你提供完整的入門建議。
