這世界上最讓行銷人焦慮的事，就是「我做這件事到底有沒有用？」
今天，我們來針對一個被誤會超久、但其實超重要的東西——結構化資料（Structured Data），來好好講清楚、說明白！
最近 Google 又再次出來澄清：
使用結構化資料，不會直接提升你的 SEO 排名。
這句話一出，很多人心裡可能OS：
「那我花時間設那些 Schema 幹嘛？乾脆不做了！」
等等！事情不是這樣的。
雖然它不能直接拉你上第一名，但它能做到的事，比你想像中還重要很多。
今天這篇，我們就來講清楚：
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結構化資料到底是什麼？它不能幫你什麼？又能幫你什麼？
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在 AI 搜尋時代，它變得比以前還重要的原因
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如果你只做 SEO 而不懂這個，可能會錯過什麼機會
目錄
Google 親自說了：結構化資料 ≠ 排名提升工具
首先，我們要先面對現實：
Google 官方說明：「結構化資料不會直接改變你在搜尋引擎的排名。」
也就是說，如果你今天寫了一篇部落格，裝了結構化資料，它不會因為你用了 schema，就從第 9 名升到第 3 名。
這不是秘密，其實這句話 Google 說過好幾次，只是最近 Search Engine Journal 又再次引用、提醒大家「不要誤會結構化資料是 SEO 的秘密武器」。
那結構化資料到底「有什麼用」？
雖然不能直接讓你排名變高，但它能做到以下這些事：
1. 讓搜尋引擎「看得懂你在說什麼」
搜尋引擎不是人，它讀你的網站是靠程式、靠語意、靠結構。
例如：
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你寫了一篇文章介紹「怎麼選擇手沖咖啡器具」
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Google 看到這段文字：「我最推薦這支細口壺，它保溫效果超好」
這對人來說很清楚，但對 Google 來說，它其實不太確定你是在：
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寫部落格心得？
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推薦商品？
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還是寫一則評論？
但如果你幫這段內容加上結構化資料，告訴它這是一個「產品介紹」、「使用者評論」、「產品規格」
那它就能更準確地知道這段內容應該呈現在「產品搜尋」、「精選摘要」、「評論摘要」這類結果裡。
2. 幫你贏得搜尋結果的「特殊版位」
也就是我們常看到的：
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Google 搜尋結果中出現星等評價
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直接顯示圖片、影片縮圖
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FAQ 縮排展開
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商品價格、庫存資訊直接顯示
這些都來自結構化資料，而且這些版位：
不但顯眼，還會提高點擊率（CTR）！
讓你雖然沒在第一名，但視覺上搶走所有人的注意力。
3. 在 AI 搜尋時代裡，讓 AI 更懂你的內容
你有沒有注意到，現在越來越多的搜尋，Google 開頭就是一段 AI 摘要？（SGE：Search Generative Experience）
在這種模式下，搜尋引擎不是丟出一堆連結讓人選，而是直接「幫你整合答案」。
而這些 AI 模型要怎麼抓內容？
不是去讀你網站整段文案，而是會參考：
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結構化內容
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清楚標示的重點資訊
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FAQ 區塊
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有 Schema 的元數據
所以，如果你沒有提供這些標記格式，AI 很可能看不到你，就算你真的寫得超棒！
什麼情況下你「非做不可」？
如果你網站有以下任一內容類型，那麼結構化資料建議你一定要加上去：
- 「商品頁」推薦使用結構化資料類型：
Product,Offer,AggregateRating - 「部落格文章」推薦使用結構化資料類型：
Article,BreadcrumbList - 「常見問答」推薦使用結構化資料類型：
FAQPage - 「教學型內容」推薦使用結構化資料類型：
HowTo,Recipe - 「評論與心得」推薦使用結構化資料類型：
Review,Rating - 「活動資訊」推薦使用結構化資料類型：
Event,Organization
對中小企業來說，有什麼實用策略？
你不需要一次全做，建議從這三步驟開始：
Step 1：用 Google 的 Rich Results Test 測你的頁面
網址：https://search.google.com/test/rich-results
看你的網站目前有沒有結構化資料？有沒有錯誤？
Step 2：選出最重要的 3 個頁面先做
例如你的熱門商品頁、品牌故事頁、FAQ 頁
Step 3：使用工具產生 Schema
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或請工程師手動加到頁面內（JSON-LD 格式）
小提醒：做結構化資料的時候別犯這些錯
想要騙 Google，在內容中亂塞假數據（例如假的評論或價格）
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標記不一致，Schema 標了商品，內容卻是教學文
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全站套用一樣的 Schema 模板，完全沒根據內容客製
Google 對於錯誤或濫用 Schema 的網站，是會選擇「忽略處理」或直接不顯示任何額外資訊的！
結語：它不會幫你衝排名，但能讓你「被選上」
這就像在比賽中，結構化資料不是跑得比較快的鞋子，但它是：
幫你穿上有品牌Logo、能被記住的球衣。
你可能跑不到第一，但你被看到的機會會多更多、被點的機率會更高、被 AI 摘要選上的機率也更高。
如果你想讓你的網站也能被選上，但卻又不知如何著手，歡迎找我們聊聊，一起找出更多可能性。
