【搜尋引擎不只是找資料,還會「生」答案了!】什麼是生成式資訊檢索(GIR)?
過去我們在做 SEO,目標就是讓使用者搜尋某個關鍵字時,你的網站出現在搜尋結果前幾名。 但你有沒有發現,現在搜尋越來越不一樣了?
用 Google 搜「什麼是 PMax 廣告」,上面不是連結,而是一段文字直接告訴你答案; 用 ChatGPT 問「2024 電商行銷趨勢」,它不只是丟網頁,而是直接幫你整理要點。
這不是你眼花了,這是「生成式資訊檢索(Generative Information Retrieval, GIR)」正在改寫搜尋的未來!
以前的搜尋引擎在做的事是:
根據你輸入的關鍵字,去資料庫裡找出最相關的內容,丟連結給你自己慢慢看。
但 GIR 的做法是:
理解你的問題本質,然後從資料中生成出「一個完整的答案」直接給你。
這種模式是由生成式 AI(如 ChatGPT、Bard、Claude 等)驅動的。它不是單純查資料,而是「理解問題+整合資料+生出回應」。
這代表什麼? → 你不一定需要點進網站,就可以獲得解答。 → 搜尋結果將不再只是「誰在前面」,而是「誰被 AI 覺得答案最完整、最值得參考」。
你寫了什麼字,用戶打進去就會比對顯示(ex:關鍵字廣告、SEO 初期)
搜尋引擎開始理解句子的意義,不再只看單字比對(ex:用 NLP 技術提升準確度)
AI 直接幫你生成答案、歸納知識、統整多來源資料
當然有用,但「做法要變了!」
把關鍵字塞對地方
搞定頁面速度、手機友善
想辦法擠進搜尋第一頁
寫出 有深度、具專業、具權威 的內容
文章架構要清楚,方便 AI 摘要引用
使用 FAQ、比較表、實用教學等格式
結構化資料、E-E-A-T(專業性、經驗值、權威性、可信度)要做好
未來不是誰寫得多,而是誰寫得好、寫得夠有價值,才會被 AI「引用進答案裡」。
搜尋結果不只文字,還可能包含:
圖片分析(Google Lens)
語音輸入/回應
影片、3D 模型、AR 展示
他們會直接問問題,不再輸入關鍵字
他們會期待更快、更完整、更個人化的答案
他們不一定會點網站,轉換管道變得更間接
不用急著重新做網站,也不用馬上放棄傳統 SEO,而是:
FAQ 類型、教學文、實用清單類內容最容易被 AI 擷取。
結構化資料(Schema)、語意標籤、頁面速度都要兼顧。
持續分享實際案例、客戶評論、專業見解,建立 E-E-A-T 指標的可信度。
生成式資訊檢索(GIR)代表的不只是 AI 更聰明, 更是消費者習慣變了、平台邏輯變了、曝光規則也變了。
你現在做的每一篇內容,都不只是寫給人看,還要寫給 AI「讀得懂」!
如果你想知道寫出適合AI搜尋時代的內容,但卻不知道怎麼開始,歡迎找我們聊聊,我們可以協助你做免費能見度檢測,了解你該怎麼開始你的行銷計畫。
Jh-media
2025-04-09
AI應用內容行銷品牌策略媒體投放數據分析
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